IA GENERATIVA EN LA EMPRESA - ¿PARA QUÉ Y CÓMO?

La inteligencia artificial generativa (ej.: ChatGPT) ha llegado de pronto y va a quedarse. Muchos hablamos de ella y casi todos queremos aprovecharla, pero

¿CÓMO LO HAGO?

¿PARA QUÉ SE SUPONE QUE ME SIRVE REALMENTE?

¿CÓMO LA USO “BIEN”?

Si te estás haciendo estas preguntas, este curso es para ti.

IA GENERATIVA EN LA EMPRESA – ¿PARA QUÉ Y CÓMO?

Contenidos del curso

 

Unidad Contenidos Objetivos
1 Introducción a la IA Generativa: ¿Qué es? ¿Cómo funciona? ¿Qué lugar ocupa dentro de la IA? ¿Para qué me puede servir? ·    Comprender el funcionamiento básico de las IAs Generativas (qué hacen y qué no hacen).

·    Prevenir confusiones y miedos infundados, a la vez que se es consciente de los riesgos y se previenen errores fundamentales en su uso.

·    Diferenciar entre IAs Generativas y otras áreas de la inteligencia artificial.

2 IA Generativa en comunicación y marketing: Generación de contenidos; Sistemas de personalización y recomendación; Optimización de campañas de marketing. ·    Explorar el uso de la IA generativa para la creación de distintos tipos de contenido: artículos y blogs, contenidos para redes sociales, audiovisuales, textos profesionales extensos...

·    Explorar el uso de la IA generativa para analizar el comportamiento de nuestros clientes, segmentar una audiencia e identificar oportunidades de personalización de contenidos.

·    Explorar el uso de la IA generativa en sistemas de recomendación hacia distintas audiencias para mejorar la experiencia y la lealtad de clientes.

·    Adquirir experiencia práctica con herramientas y técnicas para integrar la IA en los flujos de trabajo.

3 IA Generativa para la vigilancia estratégica y la gestión de datos: Sus usos en inteligencia competitiva, el análisis de datos que apoyen la toma de decisiones, y el análisis y realización de previsiones financieras ·    Explorar el uso de la IA generativa para el análisis de problemas y la identificación de necesidades concretas de información estratégica.

·    Explorar el uso de la IA generativa en la identificación y análisis estratégico de competidores / tendencias.

·    Aprender a usar la IA generativa para generar y/o mostrar datos que apoyen la toma de decisiones en torno a los puntos anteriores; y para la preparación y análisis de presupuestos y previsiones financieras.

·    Adquirir experiencia práctica con herramientas y técnicas para integrar la IA en los flujos de trabajo.

4 IA Generativa para el desarrollo de producto: Creación de prototipos y diseño; Visualización de nuevos diseños; Simulaciones y pruebas con IA; Hojas de ruta y gestión de proyectos; Integración de la IA en los flujos de trabajo de desarrollo de productos. ·    Explorar el uso de la IA generativa en la creación de prototipos y la visualización de diseños.

·    Aprender a implementar simulaciones impulsadas por IA para pruebas y optimización.

·    Descubrir el papel de la IA en la creación y gestión de hojas de ruta de desarrollo de productos.

·    Adquirir experiencia práctica con herramientas y técnicas para integrar la IA en los flujos de trabajo de desarrollo de productos.

5 IA Generativa en RRHH y gestión legal: Identificación de talento; Definición de perfiles y ofertas de empleo; Análisis de candidatos; Diseño y gestión de contratos con proveedores y clientes; Análisis regulatorio. ·    Explorar el uso de la IA generativa en la planificación de personal, descripción de puestos de trabajo, diseño de planes de carrera y formación del equipo.

·    Explorar el uso de la IA generativa en la revisión de contratos, regulaciones y políticas gubernamentales.

·    Entender cómo la IA generativa puede ayudar a mejorar aspectos legales de nuestras ofertas.

·    Explorar el uso de la IA generativa para la comparación entre contratos y la detección de tendencias legales.

·    Adquirir experiencia práctica con herramientas y técnicas para integrar la IA en los flujos de trabajo.

6 IA Generativa para operaciones: Introducción a la optimización de la cadena de suministro con IA; Previsión de la demanda mediante aprendizaje automático; Gestión de inventarios con IA; Optimización de la logística y la distribución; Integración e implementación en la empresa ·    Entender el papel del aprendizaje automático y la IA en la optimización de la cadena de suministro.

·    Aprender sobre los algoritmos y las técnicas clave que se utilizan para la previsión de la demanda y la gestión de inventarios.

·    Obtener información sobre aplicaciones prácticas y estudios de casos.

·    Comprender la integración de soluciones de IA en los procesos existentes de la cadena de suministro.

7 Smart chatbots y asistentes virtuales mediante IA Generativas sin ser un experto tecnológico: Cómo mejorar la participación de clientes y usuarios. ·    Aprender a configurar de forma sencilla herramientas disponibles de chatbot y asistentes virtuales para semiautomatizar y optimizar conversaciones con clientes y usuarios.

·    Adquirir experiencia práctica con herramientas y técnicas para integrar la IA en los flujos de trabajo en servicios postventa, gestión de consultas, reclamaciones, formación y simulaciones de respuesta

8 Sistemas avanzados para el uso privado o personalizado de LLMs, tales como RAGs o Fine Tunings. Tendencias y herramientas de IA generativa de instalación local: cómo personalizar mis búsquedas y generaciones de texto utilizando mi propia base documental privada. · Entender cómo funcionan los sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) y los procesos de Fine Tuning de modelos LLM.

· Conocer herramientas disponibles comercialmente que permiten que LLMs analicen documentos guardados localmente, y compararlo con la creación de nuestro propio RAG.

· Explorar otras herramientas de IA generativa que podemos instalar y correr localmente para un uso más privado y autónomo de herramientas de código abierto o cerrado.

Competencias y objetivos del curso

Aprovechar las IAs Generativas como ChatGPT en distintas áreas de la empresa, desde la dirección estratégica y de desarrollo de negocio, hasta la gestión de comunicaciones, RRHH, operaciones e innovación.

Se dirige a:

Profesionales de distintos sectores y pertenecientes a diversos departamentos: Marketing, desarrollo de negocio, RRHH, I+D, innovación, producción, logística, dirección estratégica, administración.

Características del curso

Modalidad: Aula virtual (conectados online en tiempo real con los ponentes)
Duración: 20 horas
Precio:

250 euros/sesión

1600 euros si uno se apunta a todas las sesiones.

Financiable por FUNDAE para empresas.

Fecha inicio:

1 octubre 2024

Funcionamiento del Curso:

Cada unidad se desarrollará como una sesión online codo a codo con uno o varios de nuestros especialistas. Estas sesiones tendrán 2,5h de duración; serán grabadas y puestas a disposición de todos los participantes.
Puedes apuntarte a una, varias o todas las sesiones; ¡tu eliges! Sí te pedimos que te apuntes siempre a la primera sesión para entender los fundamentos que luego permiten sacar el máximo provecho del resto de posibilidades.
Desde el inicio de la formación hasta 3 meses después de su finalización, podrás tener comunicación con un tutor/a por correo electrónico, o solicitar tutorías online con un tutor/a los jueves de 8 a 20h.
Solo necesitas un correo electrónico y acceso a Internet.

Te entregamos:
•Grabaciones de las sesiones en las que participes.
•Materiales de estudio de casos y conjuntos de datos para ejercicios prácticos.
•Apuntes y materiales de lectura complementarios sobre aplicaciones de IA generativa.

Dirigido por

Dirigido por

Eva García Muntión

Participan

Justo Hidalgo, Carlos Borlado, Mar Villa Escudero e Iván Rivero Sanz.

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